The Relevance of Error Analysis in Graphical Symbols Evaluation

In an increasing number of modern tools and devices, small graphical symbols appear simultaneously in sets as parts of the human-machine interfaces. The presence of each symbol can influence the other’s recognisability and correct association to its intended referents. Thus, aside from correct associations, it is equally important to perform certain error analysis of the wrong answers, misses, confusions, and even lack of answers. This research aimed to show how such error analyses could be valuable in evaluating graphical symbols especially across potentially different user groups. The study tested 3 sets of icons representing 7 videophone functions. The methods involved parameters such as hits, confusions, missing values, and misses. The association tests showed similar hit rates of most symbols across the majority of the participant groups. However, exploring the error patterns helped detect differences in the graphical symbols’ performances between participant groups, which otherwise seemed to have similar levels of recognition. These are very valuable not only in determining the symbols to be retained, replaced, or re-designed, but also in formulating instructions and other aids in learning to use new products faster and more satisfactorily.     

Comparison of Four Machine Learning Methods for Predicting PM10 Concentrations in Helsinki, Finland

Machine learning methods can offer a practicalalternative to deterministic and statistical methods forpredicting air pollution concentrations. However, for agiven data set, it is often not clear beforehand whichmachine learning method will yield the best predictionperformance. This study compares the variable selection andprediction performance of four machine-learning methods ofdifferent complexity: logistic regression, decision tree,multivariate adaptive regression splines and neuralnetwork. The methods are applied to the task of predictingthe exceedance of the European PM₁₀ daily averageobjective of 50 g m^-3 for a station in Helsinki,Finland. Our study shows that some predictors were selectedby all models but that the different models also pickeddifferent variables. The performance of three of the fourmethods investigated was very similar, however, performanceof the decision tree method was significantly inferior.Performance was sensitive to the learning sample size andtime period used.     

示踪法测量坡面水流速度理论缺陷分析

示踪法需对经验系数进行修正才能得到水流速度;而经验系数受多种因素的影响,在不同的条件下如何使用,有较大的随意性。对溶质运移数学模型解析解的分析发现,由溶质浓度在观测点达到最大值的时间计算得到的速度无法推算出实际水流速度,以此为基础的染色示踪法或盐液示踪法存在着理论上的缺陷。溶质的弥散系数对示踪法测量水流速度也有较大的影响,弥散系数越大,质心到达观测点的时间与浓度最大值到达该点的时间偏离越远。在实验测量中,泥沙含量对经验系数影响较大,这可能是其影响弥散系数的结果;理论上水流速度增大使经验系数增大,但在实验测量中不同泥沙含量下水流速度对经验系数的影响并不显著,因此在修正经验系数时必须考虑水流中的泥沙含量和其它水质差异。     

Distribution of various aluminum fractions in surface water of the Le An River

Distribution　of　various　aluminum　fractions　in　surface　water　of　the　Le　An　River ＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＥｃｏ－ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８５，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ—Ｔｏｔａｌｃｏｎ...     

浅析黄河流域及黄淮海平原降水时空分布特征及其与水资源合理利用之互补

黄河是西北-华北地区工农业生产和生活的重要水资源。如何结合流域内降水时空分布特征及农业需水规律,适应自然条件和经济发展,对黄河水从时间、空间、数量上进行调节性利用,达到河水与降水互补,对于充分利用黄河水资源具有重要意义。本文就此问题进行研究,用经验正交函数分解的方法对黄河流域不同年型和主要作物发育期的降水时空分布进行分析,并根据分析结果提出了合理利用黄河水资源的建议。     

内蒙古自治区气候生产潜力的动态分析

内蒙古自治区地处季风气候边缘区。对该地区气候生产潜力的动态分析表明:区域内气候生产潜力年际变率大,其中水分限制作用突出的地区变率尤大。利用自然正交函数对气候生产潜力的时空分析还揭示出:区域内生产潜力的变化在时间上具有同步性,在变幅上具有地区差异性,在空间上,东西方向具有反相性。     

1949～1992年我国粮食单产的气候影响分析

１９４９～１９９２年我国粮食单产呈持续增长趋势,但年际间有明显的波动。这种波动除受政策因素影响外,主要受气候波动的影响,尤其是单产水平的剧降往往与气候灾害比较严重的年景对应。为此,本文着重分析了气候产量的时空变化特征。结果表明,东部地区单产水平虽然很高,同时波动幅度也很大,应以稳产为主,中、西部地区以增产为主。从全国来看,气候产量变化的一致性特征明显,５０年代和８０年代气候条件对粮食生产比较有利。但个别年份气候产量变化会呈现出南北或东西方向的地域分异特征。     

中国城市NOx排放的时空特征与驱动因素:基于空间分异视角

空气质量的改善是当前中国社会经济转型及实现绿色可持续发展的重要目标之一.基于中国268个城市2007-2016年的氮氧化物（Nitrogen Oxide Emissions，NO_x）排放量数据，首先利用自然正交函数（Empirical Orthogonal Function，EOF）分析了268个城市NO_x排放的时空演变特征，然后采用一种新的空间分异性分析方法"地理探测器"从空间异质性视角探讨了NO_x排放的社会经济驱动因素.结果表明：①EOF第一模态特征向量的高值出现在京津冀地区、山东半岛的淄博、潍坊、济宁和临沂，以及长三角的上海、无锡、南京、苏州和杭州；低值则集中在西南的云贵地区、东南的广东、福建及西北的宁夏.②年尺度上NO_x排放的时间系数变化大致呈现先降后升再降的非线性波动.③因子探测分析结果显示，民用汽车总量对NO_x排放分布的影响最大，其次是城市人口和工业总产值.不同风险因子的交互作用均大于单因子的作用，其中，城市人口与人均GDP因子之间的交互作用强度最大，工业总产值与民用汽车总量的交互作用强度次之，人均GDP与城市建设用地面积的交互作用强度排第3.④风险区探测结果显示，社会经济驱动因子中的城市人口、人均GDP、工业总产值、城市建设用地面积、全社会用电量和民用汽车总量均与NO_x排放呈正相关.京津冀、山东半岛和长三角等发达城市为NO_x排放的高风险区，是社会经济驱动因素的多个风险因子共同作用的结果.     

常用经验模型预测煤屑瓦斯解吸量对比分析

为研究常用瓦斯解吸经验模型对解吸量预测准确性,基于容量法试验测定长时间的煤屑瓦斯累计解吸量,通过截取不同时段的瓦斯解吸量数据回归拟合得到常用解吸经验模型参数,并将其代入模型中计算出瓦斯解吸量与试验测定量进行对比。研究结果表明:各常用经验模型公式对不同时间段数据拟合都表现出较好的效果;巴雷尔式不适合用于煤屑的瓦斯解吸预测;指数型经验模型公式计算得到曲线受制于拟合数据时间段长短,在拟合时间段后很快趋于平直而低估累计瓦斯解吸量;乌斯季诺夫式适合用于短时间煤屑瓦斯解吸数据推算长期瓦斯解吸量;重庆-文特式适合用于预测短期瓦斯解吸量,而利用较长时间段瓦斯解吸量数据推算煤屑瓦斯解吸量宜采用艾黎式。该研究成果对于煤的瓦斯涌出及煤层气产能预测有着重要实际意义。     

河流水质模型中确定水文参数的经验方法探讨

河流水质模型中,要涉及一些重要的水文参数。本文探索了用经验方法推求水文参数的问题。文中论证了公式的合理性,提出了能表达河流断面形状特性的指标(β),建议了根据不同情况确定公式中参数的原则,还分析了公式的适用条件。研究成果对提高水质模型的适用性和精度都具有重要意义。